序号

品名

主要技术参数

备注

1

资源预处理服务

1.1AI自动预处理

1）知识服务团队将视频资源进行初步云剪辑。

2）支持2本及以上教材/电子书刊OCR识别图文转换。

1.2AI文本资源预处理

1）支持AI识读，通过NLP算法根据文本语义自动切分文本章节片段，不少于20000字/门。

2）支持将教学资源的概念、术语等内容AI自动抽取，匹配生成知识点。

1.3视频资源预处理

1）支持基于CNN（卷积神经网络）算法识别视频，实现关键帧抽取，不少于200帧/门。

2）支持按照视频关键帧画面标题碎片化预处理，存入备选数据库。

2

数智化课程建设与成果展示服务

1.课程基本信息

1.1 基本信息

1）支持对于课程的基本信息进行编辑，基本信息包括：负责教师，说课视频，课程封面，课程简介。

2）说课视频支持MP3，MP4等主流视频格式，课程封面支持上传jpg，png等主流图片格式，课程简介不低于10000字。

1.2 虚拟教研室

1）支持根据数智化课程的教学团队自动生成虚拟教研室，虚拟教研室中包含虚拟教研活动介绍与详情，虚拟教研室成员，虚拟教研室牵头单位与虚拟教研室负责老师。

2）支持现实虚拟教研室成员详情，包含团队成员头像、姓名、简介、职称等。

3）支持根据虚拟教研室教研活动，生成过程化虚拟教研记录。

1.3 课程资源

1）支持引用慕课平台中的课程资源和教材资源添加到图谱中，其中课程支持整门引用，也支持按照章节引用。

2）支持课程资源引用界面包括课程名称，课程资源，所属学校等字段。其中同学科资源类型不低于100门，总体课程资源数量不低于10000门，总体电子书资源数量不低于20000本。

1.4 课程相册

1）支持根据课程建设成果，生成课程的专属成果相册，成果相册生成范围包含；课程体系、课程框架、课程地图、课程图谱等

2）支持通过控件对课程相册进行详细预览，功能包含：全屏展示、放大显示、缩小显示，退出全屏显示等。

1.5 数据统计

1）支持统计数智化课程中预览总数，并通过对比同期数据，获取近期访客详细数据。

1.6 课程体系展示

1）支持以快照形式，自定义生成四维课程体系静态展示形式，其中包括课程名称、能力图谱、问题图谱、知识图谱，支持至少不少于6项能力、50个问题、100个知识点的同时展示。

2）支持全屏显示课程体系，并以自旋转的动态形式展示。

3）支持课程体系各层显示对应图谱内容，并以数字形式统计对应层内容数量。

4）支持可使用鼠标滚轮操作或直接按钮操作放大缩小展示图，支持可使用鼠标拖拽旋转，支持一键还原视图至初始展示形态。

5）支持点击某层具体内容后，高亮该点内容，并且可以切换成该层二维视角。

6）支持切换二维体系不同层，包括直接点击课程体系小图标具体层，或点击上一层/下一层按钮进行切换。

7）支持查看问题图谱单点内容时，高亮与该内容相关上下层图谱内容，并动态链路展示相关关系。

8）支持查看能力图谱单点内容时，高亮与该内容相关上下层图谱内容，并动态链路展示相关关系。

9）支持三维课程体系中知识图谱层知识点摆放位置与知识图谱同步。

2. 课程首页

1）支持统计课程的详细建设与教学数据，数据包含知识模块建设数量、知识点总数、知识节点总数、知识教案总数、能力目标、实践问题数量、教学资源数量与外部引用资源数量。

2）支持显示课程的基本教学定位，教学定位信息包含：课程类别、适用专业、先修课程、后续课程等。

3）支持描述课程基本的教学简介，教学简介包含文字、公式、图片等信息。

4）支持显示课程的教学逻辑关系图，显示目标课程的前后序课程学习关系。

5）支持显示课程的课程目标，包括课程的能力数量、子能力数量、覆盖知识点内容等信息。

6）支持以图片形式展示课程的整体知识结构图，图片支持jpg，png等主流图片格式，并支持通过模板导入的形式编辑知识结构图的相关信息。

3. 课程定位

1）支持在课程概述中查看课程概述相关内容，包括教师团队，课程背景，课程简介，课程目标，课程特色，课程知识逻辑，知识结构图，教学计划，课程概述展示等相关内容，同时可支持导入的形式进行新增和维护，导入为增量导入。

2）支持展示课程相关背景，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程背景相关信息。

3）支持展示课程简介相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程简介相关信息，支持上传500字以上。

4）支持展示课程特色相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程特色相关信息。

4. 课程能力目标

4.1 能力目标编辑

1）支持对单个能力目标编辑。针对单个能力，支持自定义能力名称、描述，支持添加关联问题、实验实践项目和关联主题与知识点。

4.2 能力展示

1）支持课程能力全局展示。支持能力全局展示，包含课程名称、基础数据（含知识点、问题、实验）和能力，每个能力支持显示能力定义和该能力关联的问题、主题和知识点数量，不同能力通过不同的颜色进行区分展示。

2）支持单个能力详情展示。选中一项能力时，全屏展示该项能力的名称、描述、关联问题、实验实践项目和关联主题与知识点。

3）支持梳理能力目标时加入素养、技能与知识目标。

4.3 能力目标详情

1）支持查看数智化课程能力目标详情，查看目标时，能力目标关联目标详情、关联知识点、关联实验实践内容、关联问题图谱等内容。

2）支持统计每个能力目标中所关联知识主题的分布。

3）支持用户在能力目标详情中直接预览知识点、实验实践、问题图谱详情等。

5. 课程设计

5.1 课程结构设计

1）支持通过模板导入的形式生成课程框架，导入模板为XMind格式，在模板中可以插入主题和子主题。

2）支持通过word模版导入姜课程结构导入到课程中，内容包含文字与图片。

5.2 课程框架展示

1）支持展示本课程知识图谱中的课程框架内容，包含课程主题名称、教学内容、教学重点、教学难点等信息，帮助更好地了解本门课程知识图谱的框架。

2）支持通过word模版导入课程框架内容，导入内容支持1000字。

5.3 知识模块

1）支持展示本课程知识模块，包含知识模块文字与图片，引导学生进行学习。

2）支持展示课程的教学计划，包括主题名称及学时，以及课程学分及学时，并支持通过模板导入的形式编辑课程背景相关信息。

3）支持通过word模版导入课程框架内容，导入内容支持1000字，同时支持上传图片，图片文件类型包含jpg、png等。

6. 知识图谱

6.1 知识地图编辑

1）支持通过点击已有节点添加节点，可以添加同级节点，子节点。

2）支持通过在知识地图针对已有节点进行删除。

3）支持通过导入word的形式，导入知识地图节点相关信息，可导入的内容包括：名称、标签、难度、描述。

4）支持通过导入的形式导入知识地图的节点信息，包括节点名称和节点标签，知识地图上各个节点的名称导入格式为XMind，文件大小支持1G以上，节点数量支持10000以上。

5）支持通过点击导出课程地图按钮，导出XMind的形式导入现有知识架构。

6）支持通过精准搜索的形式搜索在当前知识地图下的所有知识以及属性名称。

7）支持从知识图谱资源包选择具体的内容片段快速建立知识点，自动生成知识点名称，比如从资源包选择已有多门MOOC的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点

6.2 知识地图展示

1）支持在知识地图展示界面上查看当前知识地图全部内容，同时支持对知识地图进行放大，缩小，定位到课程，展开/收缩节点，全屏显示。

2）支持查看知识地图详情页，在知识地图上点击右键可以对知识地图上的节点进行编辑资源，同时支持在知识地图的节点上设置标签。

6.3 知识点清单

1）支持统计课程内全部知识节点数量，资源总数量，测试题目数量，并以列表形式呈现结果。

2）支持在统计资源总数的基础上，进一步统计引用课程总数，引用教材总数和本地上传资源总数，并以列表形式呈现结果。

3）支持提供足够的慕课资源进行引用，课程资源提供总量在10000门以上。

4）支持本地上传资源完成课程资源补充，上传资源类型包括pdf,ppt,mp4,doc,jpg,jpeg等常用文件格式。

5）引用过程中支持资源预览，引用完成后，支持查看和删除资源。

6）支持统计单个知识点上的资源挂载数量，题目挂载数量，支持验证每个知识点的描述是否填充完整。

7）支持基于知识点基本信息的统计，计算知识点填充完成度，并以0%到100%的维度呈现。

8）支持根据知识点名称搜索知识点，支持基于知识点类别筛选知识点。

9）支持自动生成知识点描述，描述需来源于大模型生成式人工智能提供的描述，描述字数应不少于20字。

10）支持系统根据知识点建设的实际情况生成知识点建设进度，并给予清单协助观测全部建设概况。

6.4 知识点编辑

1）支持编辑知识点名称，知识点名称字数上限不少于30字。

2）支持编辑知识点别名，知识点别名字数上限不少于30字。

3）支持设置知识点难度标签，难度应至少分为简单，一般，困难三档。

4）支持设置知识点认知目标标签，应至少支持设置记忆，理解，应用，分析，评价，创造六级认知目标，并在此基础上自定义填写具体认知目标内容，自定义填写字数上限不少于30字。

5）支持编辑知识点描述，支持富文本编辑，包括调整字体颜色，字号，字体底色，插入项目符号；支持插入网页链接，支持利用latex数学公式编辑器插入公式。

6）支持在知识点描述的基础上，自由划选关键词并插入补充词条，关键词限制字数上限不少于10字，补充词条应包括词条标题，词条别名，词条内容，词条内容字数上限不少于100字。

7）支持基于知识点描述的内容，自动划选关键词并生成知识点补充词条，补充词条内容需来源于该知识点在课程所选教材中的描述，或是该关键词在百科中的描述，描述字数上限不少于20字，结果以文字形式呈现。

8）支持在知识点中挂载资源，资源支持本地上传，格式包括jpg,txt,doc,ppt,mp4,pdf,rar等常见文件格式。

9）支持根据标题和全文内容搜索本地上传的学习资源，支持根据标题和全文内容进行本地上传的学习资源推荐。

10）除本地上传的资源外，平台应提供至少10000门慕课资源，20000本教材资源，以及从互联网上收集的网页资源，网页资源渠道应至少包括中国知网、知乎、哔哩哔哩弹幕视频网，且基于上述资源，提供搜索和推荐服务。

11）支持在知识点上挂载题目，所有题目应来源于题库，且单个知识点题目限制最高挂载数量上限不少于10道。

12）支持知识点编辑状态预览，预览界面应与学生端学习知识点界面保持一致。

13）支持在编辑单个知识点教学资源时，支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段，方便用户快速选择，丰富知识点资源，推荐的资源需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态，对不合适的视频资源可设置“不再推荐”

14）支持用户手动修改所引用的教学视频片段位置信息，对于视频资源可在视频时间轴上设置知识点片段的开始位置和截止位置，边设置时能同时看到视频对应的时间戳；对于电子教材书籍可直接设置对应知识点内容片段的起点和终点；

6.5知识关系基本参数

1）支持知识关系展示。支持知识关系的名称、含义、实例和解释内容展示，不同维度知识关系通过不同的颜色进行区分展示。

2）支持单个知识关系编辑。针对单个知识关系，支持添加、编辑和删除操作，默认知识关系类型包括包含关系、顺序关系和相关关系。

6.6 知识关系自定义

1）支持自定义知识关系的名称、含义、实例和解释，关系线方向支持单向和双向选择。

6.7知识图谱编辑

1）支持自定义知识点样式。支持自定义图谱知识点的颜色和形状，形状设置包括圆形、圆角矩形和菱形。

2）支持自定义知识点基本信息。针对单个知识点，支持自定义知识点的名称、学习目标、难度、描述和主题，难度包含简单、一般和困难，主题支持多选。

3）支持知识点资源引用。针对单个知识点，支持引用资源库资源（含视频、教材）和网络资源库资源（包含但不限于知乎、知网、百度百科平台），支持本地资源上传。

4）支持知识点知识关系编辑。针对单个知识点，支持自定义与其他知识点的知识关系，包含顺序关系、包含关系、相关关系。

5）支持图谱操作自动保存。在图谱画布进行操作后（如增加、修改、删除知识点或知识关系等），平台自动保存，也可手动进行保存。

6）支持知识图谱导出。支持知识图谱图片格式导出，PNG格式，支持知识关系导出，xlsx格式。

6.8 知识图谱展示

1）支持知识图谱全局展示。支持知识图谱的全局展示，包括知识点的名称和关系，支持按知识关系、知识分类和知识主题进行分类筛选。不同知识主题的知识内容通过不同的颜色进行区分展示。

2）支持知识图谱画布缩放。支持通过调节图谱画布百分比，缩小和放大知识图谱。

3）支持知识图谱缩略图导航。支持图谱缩略图导航，拖动平移当前可视化区域在整个图谱画布中的位置，调整图谱视角。

4）支持知识点搜索。支持通过关键字搜索，快速定位知识点，自动调整画布位置或比例，将知识点自动呈现至画布中央。

5）支持知识点详情展示。点击知识点时，高亮展示该知识点和有关系的知识点，并动态展示知识点间的知识关系；展示知识点详情信息，包含该知识点的名称、属性、知识结构、内容描述和引用资源等内容；知识详情页支持全屏查看。

6.9 环状图谱展示

1）支持通过环状图谱展示课程内全部的知识主题与知识点内容，系统支持最少2级环状结构展示。

2）支持快速引导显示知识点的学习路径，鼠标选中知识点后，系统会自动显示关联的知识学习路径   。

3）支持通过快捷操作，快速选择全部层级活其中一层级知识点进行学习。

6.10个性化图谱

1）支持通过知识主题显示数智化课程中的个性化图谱内容，系统通过知识主题将全部知识点进行分割，并可单独针对每一个主题的知识体系进行详细展示。

6.11知识点画像

1）支持查看知识点详情内容，详情内容包含知识点的前后续关系、知识点目录、知识点的学习顺序、知识点内容、知识点标签、知识关系汇总、知识点包含教学资源、知识点的简介。

2）支持通过AI系统对知识点进行自动描述，描述内容不低于60字。

3）支持系统自动生成知识点二维码，通过微信扫码，可快速预览知识点教学详情

4）支持分享知识点链接，复制后的链接可直接激活知识点详情进行学习。

5）支持知识点收藏，用户可根据自身需求对知识点进行收藏与取消收藏等操作。

7. 知识模块

7.1 知识模块统计

1）支持统计课程中全部的知识模块内容数据，包含知识点数量、知识点能力目标数量、课程中的知识点能力等级等信息。

2）支持知识点能力等级包含基础与核心能力、高级与综合能力、扩展与前言能力等。

3）支持知识点能力分布统计，通过元认知知识、程序性知识、概念性知识与事实性知识对全部知识点进行分布排序。

4）支持通过知识点类型进行数据统计，统计内容包含全部知识点的数量统计与占比。

7.2 知识模块建设

1）支持通过知识模块展示数智化课程下全部的知识模块，并且支持对每个主题进行内容描述。

2）支持梳理主题下相关的知识点、主要内容、能力目标与参考学时。

3）支持通过模版导入梳理知识模块详情内容，内容导入时支持每条知识模块录入200字。

8. 知识点教案

8.1 知识点教案统计

1）支持统计数智化课程中的全部知识点教案数据，包含教学方法建设数量、教学案例引入数据、扩展阅读数据等。

8.2 知识点教案设计

1）支持通过AI技术自动构建知识点教案，通过AI技术，针对教学目标、教学重点难点、教学内容、教学方法、案例引入、扩展阅读、知识点测评等内容进行自动构建，每类信息自动构建不少于3条。

2）支持用户根据推荐的AI自动构建内容进行调整、修改并应用到教学用。

3）支持用户根据实际情况，重新自动生成知识点教案。

9. 实践教学体系

9.1 实践问题编辑

1）支持对问题布局编辑。支持问题布局调整，每个问题支持上移、下移、编辑、置顶、删除和查看。

2）支持对单个问题编辑。针对单个问题，支持自定义问题描述、创建标签，支持添加附件、关联问题和关联知识点。

9.2 实践问题展示

1）支持课程问题全局展示。支持问题全局展示，包含全局层问题、概念层问题和方法层问题，每个问题支持显示关联的知识点数量，不同种类问题通过不同的颜色进行区分展示。

2）支持问题关系高亮显示。点击一个问题时，高亮显示该问题及其相关联的问题。

3）支持单个问题详情展示：查看单个问题时，全屏展示该问题的基本信息、知识点内容和关联性问题，知识点内容在知识图谱中同时高亮显示。

10. 新形态教材

1）支持通过系统自动生成知识图谱的知识口令，协助老师补充新形态教材资源建设内容。

2）知识通过系统自动生成知识章节结构图内容。

11. 题库

11.1 新建题目

1）题目题干支持富文本编辑，包括内容录入、图片录入、格式刷、字体更改、字号更改，支持插入链接，支持latex公式编辑器，支持上传任意格式附件，题干字数上限不少于1000字。

2）答案解析支持富文本编辑，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，支持上传任意格式附件，题干字数上限不少于1000字。

3）题目支持至少关联一门课程，关联课程时支持绑定至少一个知识点。

11.2 题目类型

1）题目类型至少包含单选题、多选题、判断题、填空题、问答题、组合题六类。

2）单选题支持设置一个标准答案，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于12个，最低不多于2个，选项内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于50字，支持删除选项。

3）多选题支持设置多个标准答案，标准答案数量限制最高等同于选项个数，最低不多于2个，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于12个，最低不多于2个，选项内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于50字，支持删除选项。

4）判断题支持设置一个标准答案，选项内容包括“对”和“错”两项。

5）填空题支持设置多个标准答案，标准答案数量上限最高不少于12个，下限不多于1个，答案内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于100字，支持删除选项。

6）问答题支持设置一个标准答案，答案内容支持富文本编辑，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，答案字数上限不少于1000字。

7）组合题支持在题目中设置多个题型的子题目，题型至少包括单选题、多选题、判断题、填空题和问答题，子题目数量上限不少于10道，支持调整子题目顺序，支持删除子题目。

11.3 模板导入

1）支持通过word和Excel模板导入的形式新建题目，支持下载导入模板，支持基于模板自动识别试题，并返回识别结果，支持选择部分试题进行导入，支持对识别后的试题进行修改。

11.4 编辑和删除题目

1）支持已有题目的查看、编辑和删除，支持批量编辑和删除。

11.5 题目筛选

1）支持已有题目的筛选，支持按题目是否有解析以及关联的知识点进行筛选，支持多个筛选项同时复合筛选。

11.6 题目搜索

1）支持基于题目ID和题目标题进行搜索。

11.7 题库存储上限

1）对于单门课程，题库存储数量应不少于5000道。

12. 数智化课程成果中心

1）支持统计课程内的课程学习汇总数据，包含课程总访问人数、较上周比较数据、通过时间轴观察学习人数的趋势变化、今日教师上线数量、教师上线总人数、今日学生上线数量、学生访问总人数、教师与学生线上人数比例占比统计等。

2）支持统计课程内全部的学生数量，支持统计课程内班级数量、选课学校数量、运行学期数量。

3）支持统计课程内的教学团队详情，包含教师团队总数、职称分类、课程负责人头像与名称、团队成员的头像与名称。

4）支持统计知识图谱的建设总揽，包含知识图谱内的知识节点数量统计、知识领域的数量统计、知识单元的数量统计、知识点的数量统计、知识关系的数量统计。

5）支持统计知识点分布详情，包括但不限于重点、难点、考点、概述、总结、引例、外延等相关知识点属性。

6）支持统计数智化课程中教学资源的建设情况，包含本地资源建设情况、AI资源建设情况、统计各类资源的详细类型，包括但不限于文档、视频、图片等资料。

7）支持统计资源建设的类型分类统计，统计资源建设中总文件容量数量、并通过可视化图表统计各类资源的建设比重。

8）支持统计数智化课程中关于题库建设详情，包括题库建设总数、挂载知识点题目总数、题目使用率。并统计题库中关于单选题、多选题、判断题、填空客观题、填空主观题与问答题相关的建设数据。

9）支持统计实践育人相关数据，数据类型包含数智化课程中关于问题图谱建设总数、全局层问题总数、概念层问题总数、方法层问题总数等数据，支持统计关联实验数据统计，支持统计学术资料资源统计。

10）支持统计教学运行数据，包含课程整体掌握度数据、课程平均学习进度、课程学生平均参与度、平均学习投入产出比、全员累计学习时长与人均学习时长。

13. 数智化AI助教

1）支持用户检索所需课程内容，系统根据用户检索进行AI匹配。

2）支持用户搜索任意关键词，系统可根据关键词进行对应的内容匹配。

3）支持生成知识点精选答案，系统可针对搜索知识点根据A技术自动生成与知识点相关的文字资料，并可精准匹配与知识点关联的其他热门问题，快速引导学生进行问答互动，也支持学生根据自身疑问进行问答讨论。

4）支持系统筛选搜索结果来源，资源筛选来源包含课程、知乎、电子书、知网、百科、B站、切片模型、国家法律法规、北大法宝、MOOC平台、百度知道、资讯、题库内容。

5）支持系统筛选搜索结果内容，搜索结果内容包含学术资料、视频资料、AI大模型智能问答等内容。

6）支持对知识点进行学术资料的推荐，包括论文库资料，其中论文库资料可通过AI技术对各类学术资料进行内容描述，同时支持分析问题的学术方向研究分析，包含各位研究方向的研究趋势、相关研究方向、发表趋势分析、知识主题分析等内容，支持系统筛选搜索结果内容，搜索结果内容包含学术资料、视频资料、AI大模型智能问答等内容。支持通过AI对相关主题进行学术资料推荐。

7）支持针对搜索结果添加自定义场景，场景来源于知识图谱内容与知识点，根据不同的场景，系统可匹配出应对场景的结果内容。

8）支持视频资源推荐，其中视频资源结合AI技术可根据搜索知识点对视频进行分析拆解，并标记出各个关联知识点的切片内容。

9）支持电子书资源推荐，其中电子书资源结合AI技术可根据搜索知识点对电子书进行分析拆解，并标记与知识点相关的电子书片段内容。

10）支持知识图谱内容推荐，根据搜索知识点系统推荐其他同类型知识点，并查看知识点学习逻辑与知识关系。

11）支持系统推荐其他类型相关资源。用户可根据自身需要进行内容预览学习。

3

知识图谱应用

1.教学运行服务

1）支持课程学生管理：支持导入学生名单，可查看导入失败学生名单，供老师联系学生及时注册认证用户。可移除导入错误的学生。

2）支持课程运行总体数据统计：可查看课程学习的学生数量、课程的人均学习进度、全部学生已学内容掌握度平均值等数据，并且分析出各个同学的各阶段的合格率情况，人均学习进度分布与平均掌握度分布等情况

3）支持树状知识地图查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的树状知识地图，查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小、全屏知识地图，支持展开收起树状知识节点，支持搜索知识地图中的知识点。

4）支持网状知识图谱查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的网状知识图谱，查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小知识图谱，支持搜索知识图谱中的知识点。

5）支持查看学生学习详情：可查看课程内的每位学生的学习详情，包含学生加入课程的时间、课程内知识点的学习进度以及已学内容的掌握度。

6）支持查看知识点学习详情：可查看每个知识点的学生完成率以及近一周的提升情况，可查看每个知识点的平均掌握度以及不同范围掌握度的学生分布情况。

7）支持查看学生个人分析报告：可查看学生的所有知识点学习的平均掌握度、资料总学习时长、总练习时长、总练习次数。可查看学生对每个知识点学习的掌握度以及班级的平均掌握度，用于比较学生在课程内的当前学习水平。可查看学生对每个知识点的资料学习时长、练习时长、练习次数。

8）支持分析每日学情况简讯：包括今日学生上线数量、老师上线数量、教师团队建设数据，（包括：教授、副教授、讲师、助教等身份）、学生学习相关数据（学生学习总人次、参与学生人数、参与率）。

9）支持分析课程图谱运行成果：分析数据包括稳定运行时长、人均学习进度、平均掌握度、学生学习合格率等。

10）支持分析课程学习变化趋势：分析包括学习人次变化趋势、人均学习进度变化趋势、平均掌握度变化趋势、合格率变化趋势等。

2.课程图谱学习平台

1）支持知识图谱学习：基于树状知识地图和网状知识图谱，可查看每一知识点的掌握度情况。支持查看网状知识图谱的任一知识节点（包含主题、知识点、属性等）的知识详情。知识详情包括知识节点的标签、别名、描述、视频资源、教材资源、网络资源、知识关系、知识点属性等内容。

2）支持学生通过主题－子主题－知识点模式进行学习：开放传统学习渠道给到学生，帮助学生完成日常学习，学还是那个可通过主题－子主题－知识点的模式直观观看全部的知识点内容与知识点掌握度，并根据个人意愿自主选择学习内容进行学习。

3）支持知识点练习：支持客观题（单选题、多选题、判断题）的自动判断题和主观题（问答题、名词解释题等）的查看学习。

4）支持问题图谱学习：支持以问题为导向的学习，通过“全局层问题——概念层问题——方法层问题”三层问题模型结构，查看解决课程经典问题所需要掌握的知识点。

5）支持能力图谱学习：可查看支撑课程能力目标所需要掌握的知识点或需要解决的问题，帮助学生有目的地学习知识点以提高自己的专业素养和能力。

6）支持个人学习数据查看：可查看当前课程的学习进度以及已学内容的平均掌握度，学生可持续关注自己的学习进度和学习效果。

7）支持用户一键登录小程序进行学习：已经入班的学生，可一键进入小程序，对于课程内容进行学习。小程序与网页版互通学习数据与记录。

8）支持系统布置教学任务，通过任务包含知识点学习内容，支持学生通过收集完成任务学习并收集学生学习数据进行分析。

3.PPT插件

3.3.1 插入建课数据

1）支持应用PPT插件将知识图谱相关资源加入PPT建设中，PPT插件需支持WPS与OFFICE，同时系统支持windows与macos系统，引用的内容包含知识点、问题体系、教学资源、试题资源。

2）支持用户可，根据自身需要选择手机验证码登录或者微信登录等多种方式完成账号登录流程

3）支持登录完成后，系统会根据当前账号的课程图谱建设信息，选择上方导航栏中“开始授课”，选择相应的授课课程

4）支持点击知识点按钮，在PPT会有图谱内梳理的知识点内容，老师可以搜索，点击知识点可查看知识点详情，找到想要的内容后点击引用，即可插入PPT中进行教学。

5）支持知识点插入成功后，教师在PPT播放页面中点击知识点按钮或者按住ctrl并单击知识点，即可打开相关教学内容进行教学。

6）支持点击“”问题图谱“，即可直接查看当前图谱梳理的全部”全面“－”概念“－”方法“层问题，选择想要的内容点击”引入“即可插入PPT中。

7）支持教师在PPT播放页面中点击问题卡片按钮或者按住ctrl并单击问题卡片，即可打开相关教学内容进行教学。

8）支持系统会根据课程内容，AI推送对应资源，教师可直接点击查看，合适的话直接点击”引入“即可插入PPT。

9）支持添加题目资源，可以打开当前图谱梳理的题库内容，选择合适的内容后点击”引入，即可插入PPT中。

3.3.2 发布随堂测验

1）支持进入线下课堂后，教师可通过PPT软件（如OFFICE、WPS等）打开已经与知识图谱关联的教学课件进行课中混合式教学。教学活动包含：签到、点名、课程录音、知识图谱内容学习。

2）支持PPT教学中，教师可点击插件中的随机点名，系统根据当前班级中已经签到的学生数据，进行随机抽取，随机选择一名班级内的学生，进行后续教学活动。

3.3.3 课堂报告

1）支持教师查看发布的随堂测验的答题情况，包括题目的参与人数、正确率、每个选项选择的人数，以及每位参与同学的答题记录。

2）支持教师查看发布的签到的课堂记录，包括已签到学生的姓名、学号、签到时间，以及未签到学生的姓名和学号。

3）支持教师查看发布的点名的课堂记录，包括已点名学生的姓名、学号、点名时间。

4.教学空间

支持通过统计本课程的基础教学数据，包含：课程数量、班级数量、学生数量、学习任务数量与课程学习人次。

支持通过AI助教协助老师梳理课程基本信息，包括班级内掌握度低于60%的学生学情数据、知识点任务教学情况、知识点学习掌握度情况。

支持结合全国优秀高校教师的实际教学情况，引导用户完成教学流程。

支持统计教学班级情况，包含班级内的教学运行数据、教学运行周期数据、知识点平均掌握度与学习趋势、课程内全部知识点的掌握度情况与薄弱知识点情况。

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运行保障

1.数据完整

自竞选人签订合同之日起，课程在竞选人自有平台或获得授权的其他平台上须正常运行，且运行各项数据，功能完整不受影响，若因竞选人自身原因造成数据不完整导致的损失由竞选人自行承。

提供竞选人盖章的承诺函

2.数据延续、功能完善

支持课程已有各项运行数据延续，运行平台功能统一完善，竞选人中标之后，必须和本课程当前在线运行平台数据、功能进行对接，保证课程的正常运行和功能使用，对接产生的所有费用由竞选人自行承担。（本课程当前运行平台为智慧树网www.zhihuishu.com 对接联系人：李老师 18683789345）

3.运行保障承诺

运行保障承诺函格式如下。

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商务要求

一、交货期、交货地点及验收方式
  （一）交货期
   中标人应在采购合同签订后15个日历日内交货并完成安装调试至正常使用状态。未能如期保质、保量交货并安装调试至正常使用状态的，视为逾期交货。每逾期1日，应按每天合同总价款的1‰计算支付违约金。累积逾期达30日，采购人有权单方解除合同。解除通知向竞选人于合同中所留地址寄送第5日即视为送达，搬迁、拒收等一切理由的退件均不影响送达效力，并承担因此而给采购人造成的一切损失，包括采购人因此所产生的诉讼费、鉴定费、律师费、评估费等。
  （二）交货地点（或为：实施地点）
   交货地点：网上投注app指定地点。
  （三）验收方式
   竞选人按合同要求完成交货并进行安装调试至政策使用状态，且对采购人使用部门相关人员进行培训至其能独立安全完成操作后，由竞选人提出验收申请，采购人使用部门组织相关部门人员组织验收，并签署验收报告。以合同为验收依据。

三、质量保证及售后服务

竞选人提供的标的物应符合合同约定标准或国家有相关技术标准的全新产品。竞选人的质量保证及售后服务承诺如下:

1、质保期限:自验收合格之日起，提供1年的免费质保，产品厂家质保期超过1年的，以厂家保质期为准。

2、服务措施:

(1)电话咨询

竞选人和应当为采购人提供技术援助电话，解答采购人在使用中遇到的问题，及时为采购人提出解决问题的建议。

(2)现场响应

采购人遇到使用及技术问题，电话咨询不能解决的，竞选人应在2小时内采取相应响应措施;无法在2小时内解决的，应在6小时内派出专业人员进行技术支持。对重大系统故障，应在24小时之内解决，对现场无法修复的设备，应采用同类完好设备进行应急替换，替换设备发送、安装、调试到位时间最迟不得超过48小时。未按上述约定时间内响应或者解决问题的，采购人有权聘请其他具有相关技术的主题解决问题，所产生的的费用加收10%的管理费后直接从质保金中扣除。扣除后，质保金不足，竞选人应于接到补足质保金通知之日起5日内补足，否则，每延迟一日，应当支持采购人合同总金额的1%。的违约金。

(3)技术升级

在质保期内，如果竞选人和厂家的产品技术升级，竞选人应及时通知采购人，如采购人有相应要求，竞选人和厂家应对采购人进行免费升级服务。若竞选人未主动通知采购人升级的，采购人每发现一次，竞选人应支付采购人合同总金额的1%的违约金,并应立即完成升级。

(4)质保期外服务要求

①质量保证期过后，竞选人和应同样提供免费电话咨询服务，并应承诺提供产品上门维护服务。

②质量保证期过后，采购人需要继续由竞选人和提供售后服务的，该竞选人和应以成本价格提供售后服务

3、其他服务条款按竞选人投标文件内容执行。

四、知识产权

采购人在中华人民共和国境内使用竞选人提供的货物及服务时免受第三方提出的侵犯其专利权或其它知识产权的起诉。如果第三方提出侵权指控，竞选人应承担由此而引起的一切法律责任和费用。若采购人代为垫付前述费用的，有权将该等费用与采购人为处理知识产权侵权及向竞选人追索而产生的全部费用作为债权向竞选人追索（包括诉讼费、公证费、保全费、律师费等）。

五、培训
   投标人对其提供产品的使用和操作应尽培训义务。投标人应在质保期内提供对采购人的基本免费培训，使采购人使用人员能够正常操作。
  六、其他商务要求内容
  （一）投标人必须在投标文件中对以上条款和服务承诺明确列出，承诺内容必须达到本篇及招标文件其他条款的要求。
  （二）其他未尽事宜由供需双方在采购合同中详细约定。

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交货期：

交货期：

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付款方式：

付款方式：